Qui sommes-nous et pourquoi ce projet
Un collectif suisse focalisé sur la clarté, la précision et la responsabilité dans l’usage
de l’IA pour la prise de décision financière.
L’incertitude face aux modèles opaques vous agace ? Nous aussi. C’est pourquoi nous rassemblons des spécialistes de la finance, de l’IA et de la régulation pour explorer ensemble ce que l’intelligence artificielle peut (et ne peut pas) expliquer dans l’analyse financière. Notre objectif : démystifier les algorithmes et offrir une base solide à toute décision reposant sur la donnée et la modélisation avancée.
Dialogue interdisciplinaire constant
Nous privilégions une approche collaborative entre experts techniques et professionnels financiers pour croiser les perspectives.
Transparence méthodologique accrue
Nos analyses privilégient la clarté des mécanismes algorithmiques et la documentation de chaque hypothèse.
Conformité réglementaire assurée
Nous adaptons notre veille et nos travaux aux exigences réglementaires suisses et européennes, pour rester pertinents et conformes.
Notre vision : explicabilité, transparence et éthique avant tout
1
Transparence totale
L’IA ne devrait jamais être une boîte noire. Nous détaillons chaque étape de nos modèles pour que vous puissiez comprendre le raisonnement qui sous-tend chaque recommandation, sans ambiguïté.
2
Éthique appliquée
Avant de présenter un modèle, nous évaluons systématiquement les implications éthiques, du choix des données aux effets potentiels sur les utilisateurs et la société.
3
Auditabilité claire
Un modèle explicable doit offrir des pistes d’audit compréhensibles et permettre à chacun de questionner ses limites, ses conditions et ses biais éventuels.
Des profils complémentaires pour croiser les expertises
Notre équipe réunit des spécialistes issus de la data science, de l’analyse financière et du
droit technologique. Chacun apporte une expérience terrain, confrontant théorie et réalité
réglementaire. Cette diversité nous permet de couvrir l’ensemble du cycle de vie d’un modèle
algorithmique, de la conception à la communication des résultats.
François Meyer
Directeur de la modélisation IA
Genève, Suisse
Responsable des modèles IA, il pilote l’articulation entre algorithmes et contraintes métiers, et veille à ce que la lisibilité prime toujours sur la complexité technique.
Compétences principales
Conception d’algorithmes
Audit de modèles
Explicabilité IA
Gestion d’équipe
Sophie Blanc
Responsable conformité numérique
Lausanne, Suisse
Juriste spécialisée en régulation numérique, elle accompagne nos analyses pour garantir une conformité continue et éclaire les zones grises de la législation technologique.
Domaines de prédilection
Droit technologique
Veille réglementaire
Protection des données
Analyse de conformité
Luca Romano
Spécialiste data science
Zurich, Suisse
Expert en analyse quantitative, il développe des outils pour documenter et visualiser les mécanismes internes des modèles, afin de rendre l’IA plus accessible à tous les décideurs.
Axes de travail
Analyse quantitative
Visualisation de données
Statistiques avancées
Communication technique
Étapes clés de notre parcours
2019
Création du collectif
Première collaboration entre experts en IA et analystes financiers suisses, posant les bases d’une réflexion sur la nécessité d’une transparence accrue dans l’utilisation des modèles mathématiques.
2020
Première étude
Lancement de notre première étude comparative sur les outils d’explication algorithmique, mettant en lumière les différences de compréhension entre utilisateurs métiers et développeurs.
2022
Élargissement juridique
Intégration de profils juridiques pour anticiper les nouvelles exigences européennes et suisses concernant la documentation et l’auditabilité des systèmes automatisés.
2025
Guide d’évaluation
Publication d’un guide pratique sur l’évaluation des modèles explicables en finance, utilisé comme référence par plusieurs acteurs du secteur pour la prise de décision responsable.